Advanced Analytics. Advanced Success. 

Jeden Tag fallen in Unternehmen neue Daten an. Egal ob in Einkauf, Logistik oder im Kundensupport: Das darin verborgene Wissen ist längst ein zentraler Wettbewerbsfaktor geworden. Die kontinuierlich wachsende Datenmenge, die Diversifizierung der IT-Infrastrukturen und die steigenden Analyseansprüche machen es Unternehmen jedoch zunehmend schwer, das Erkenntnispotenzial aus Daten vollständig und schnell zu heben. Wo bisher effektive Analyse-Methoden an Grenzen stoßen, setzen Advanced Analytics an. Die neuen Methoden der Data Science sind nicht nur in der Lage, mehr Einflussfaktoren zu verarbeiten, die intelligenten Algorithmen erkennen Zusammenhänge früher als menschliche Analysten. Sie lernen in atemberaubendem Tempo und können bereits heute Aufgaben übernehmen, die bis vor Kurzem nur von Menschen verlässlich zu bewältigen waren. Der Weg zu den KI-Mitarbeitenden führt über eine performante Datenstruktur. Data-Engineering-Teams verbinden Datensilos, entwickeln Datenmodelle und definieren Data Pipelines, Data-Science-Teams schaffen auf dieser Basis intelligente und wertschöpfende Analysen. In der volatilen, unsicheren und ambivalenten Wirtschaftswelt von heute müssen sich Unternehmen nicht mehr fragen, ob sie Advanced Analytics einsetzen, sondern wie. Denn eins ist klar: So wie Data Management und Reporting feste Bestandteile jeder Unternehmensorganisation sind, werden bald auch Data Science und Advanced Analytics unternehmerische Selbstverständlichkeiten sein.