Ihr Unternehmen entwickelt Prototypen, die auf Data Science und Generativer KI basieren? Um Ihre großartigen Ergebnisse erfolgreich in die tägliche Unternehmenspraxis zu überführen, stehen Themen rund um Risikomanagement (Stichwort EU AI Act), Asset- und Metadatenverfolgung sowie Modellbewertung/-überwachung auf Ihrer Agenda. In diesem Vortrag erläutere und demonstriere ich, wie ein Kunde mittels IBM watsonx.governance die Risiko-Klasse eines KI-basierten Anwendungsfalles gemäß EU AI Act klassifizieren sowie entstehende Risiken identifizieren kann. Darüber hinaus wird gezeigt, wie eine integrierte Modellüberwachung (Qualität, Fairness, Bias, Drift) genutzt werden kann, um diese Risiken zu mitigieren. 

Von der Modellentwicklung über die Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Modellüberwachung – Compliance gemäß EU AI Act (und bei Bedarf weiteren Regularien), flexibles Deployment (Cloud, OnPrem, Hybrid) sowie ein offener Ansatz, um auch Modelle auf Drittanbieter Plattformen oder „on the EDGE“ zu überwachen.